数据安全

AEGIS AI · DataGuard 技术白皮书

面向 AI 训练与推理的数据安全防护

文档类型 技术白皮书(对外摘要版)
阅读时长 18 分钟
密级 客户参考资料

白皮书摘要

本白皮书阐述了 AEGIS AI · DataGuard 产品的设计理念、应用场景与价值。文档围绕企业大模型应用全生命周期中”训练数据敏感、推理输入泄露、跨域共享缺乏审计”的痛点,介绍了 DataGuard 在数据全链路安全治理方面的能力概览。文档同时阐述了 DataGuard 在模型训练、微调、推理、跨机构协作等典型场景中的应用方式,以及对个保法、数据安全法、AI 治理要求的对位准备。

目录大纲

  • 01产品定位与背景
  • 02DataGuard 设计理念
  • 03核心能力概览
  • 04敏感数据处置策略
  • 05典型应用场景
  • 06跨域协作支持
  • 07合规与认证清单
  • 08采购方 SOR 撰写指引
💡 完整版白皮书包含每章节的详细内容、设计理念、应用案例、合规对位与采购方 SOR 撰写指引。点击右侧"申请完整版"获取邮件链接。

适合阅读对象

CIO AI 治理委员会 数据安全负责人

推荐行业场景

金融 政企 医疗 互联网

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