CleanSLM 的平台界面预览,采用 AEGIS 统一安全平台一致的设计语言,展示核心工作流与数据视图。
面向汽车车机、工控终端、边缘设备的自有部署安全 SLM 训练 + 部署平台。多档位部署方案覆盖终端异构算力,多阶段数据合规门禁全自动训练流水线,多维语义安全判定结构化输出,让 AI 安全能力下沉到真实业务现场。
多档位部署方案,车机端低显存也能跑,覆盖车机、工控、移动、边缘等典型终端形态。
昇腾 / 高通 / 地平线 / 英特尔 / NVIDIA 车机量产 SoC NPU 全谱适配,覆盖多种算力形态的信创推理适配,数据端到端不出端、断网可用。
多阶段数据合规门禁全自动流水线,涵盖数据准入、脱敏、语义评估与模型验证发布,任一环节不合规整批回退,训练数据合规有据可查。
终端推理出口结构化输出多维语义安全判定,覆盖内容违规、隐私敏感度、质量与投毒风险等多个安全维度。
围绕实际业务节奏与合规节点,落地到团队可复用的安全流程。
面向主机厂与 Tier1 智能座舱团队,在车机本地完成 AI 应用内容合规与隐私出口审查。
面向工业控制与边缘 AI 设备厂商,在算力受限、数据不出端的现场做本地合规过滤。
面向信创政企终端管理团队,移动办公终端敏感数据本地脱敏,气隙环境也可运行。
面向 AI 实验室与训练数据清洗团队,以 多阶段门禁流水线产出合规训练数据并自证。
配合安全升级与远程运维,与既有终端管理平台对接,覆盖更多自主可控本地 AI 场景。
以下为产品技术口径指标,具体业务收益由 POC 一案一议。
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