大模型安全 · 事实核查

LLM 幻觉评测

LLM Hallucination Evaluation

让"模型说得靠不靠谱"变成可量化、可整改的分数。

PRODUCT PREVIEW

产品界面预览

幻觉检测 的平台界面预览,采用 AEGIS 统一安全平台一致的设计语言,展示核心工作流与数据视图。

platform.aijisi.cn/aisp/#/llm-xai/dashboard
幻觉检测 产品界面
合规对齐 · COMPLIANCE
GB/T 45654-2025 生成式 AI 安全 生成式 AI 服务管理暂行办法 可信 AI 评估 网信办算法备案
CORE CAPABILITIES

核心能力

覆盖多类典型大模型应用场景,提供事实核查体系化评测。中文垂域事实知识库与联网验证兜底,补齐模型知识截止盲区。让幻觉从"运气问题"变成"可衡量、可治理"。

01

多重交叉验证

多路证据融合机制:事实库比对、多模型一致性核查、语义级推理验证多重叠加,给出可解释的幻觉判定结论。

02

中文垂域事实库

面向医疗、金融、法律等主要行业构建中文事实知识库,结构化知识网络与权威源持续更新,国内特有场景专项优化。

03

多场景独立基准

覆盖问答、对话、摘要、检索增强生成、代码生成等多类典型场景,每场景独立评测、独立指标,全面覆盖。

04

无缝对接已有检索系统

SaaS 云服务 + 私有化部署 + RAG 增强插件,与客户已有的检索系统无缝对接,并给出幻觉风险分级与整改建议。

USE CASES

典型应用场景

围绕实际业务节奏与合规节点,落地到团队可复用的安全流程。

医疗、法律、金融事实把关

面向医疗、金融、法律大模型应用方,对专业问答的事实性做上线前最后一道复核。

政务、教育可信度审查

面向 AI 治理与备案窗口对接岗,审查政务、教育大模型答案的可信度。

媒体内容事实核查闸门

面向媒体内容生成方与第三方测评机构,对 AIGC 文本做事实核查闸门。

RAG 应用真实性体检

面向企业 Copilot 与知识助手负责人,检索增强生成应用上线前的真实性体检。

更多业务场景

更多事实核查与可信度评测场景,可与售前顾问一案一议。

预约场景沟通
OUTCOMES

客户成效

以下为产品能力口径指标,具体落地收益由 POC 一案一议。

多重
交叉验证:多路证据融合,幻觉判定可解释、可追溯
多场景
问答/对话/摘要/检索增强/代码全面覆盖,行业领先
多行业
医疗、金融、法律等中文垂域事实库持续运营
FAQ

常见问题

客户最常关心的 5 个问题,更多请联系售前顾问。

基于多通道证据融合的核查机制,可对答案给出可解释的事实风险分级。
面向中文垂域持续运营事实知识库,并以联网验证作为兜底。
支持对自研、闭源、第三方模型进行无侵入式评测。
提供面向检索增强生成的专项基准,可定位是检索环节失真还是生成环节臆造。
支持版本化对比与回归测试,持续追踪模型迭代效果。

把 LLM 幻觉评测 用到你的业务上

售前顾问会按你的场景一案一议,1V1 沟通安全方案与试用安排。