数据安全 · 语料卫士

DataGuard 训练数据治理

AEGIS DataGuard · 语料卫士

把模型上线后被监管下架、重训、诉讼的尾部风险前置消解。模块化全链路清洗引擎，让脏 / 敏感 / 违规 / 版权 / 投毒数据在进入训练前一次清洗到位。

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PRODUCT PREVIEW

产品界面预览

DataGuard 数据防泄露的平台界面预览，采用 AEGIS 统一安全平台一致的设计语言，展示核心工作流与数据视图。

platform.aijisi.cn/aisp/#/datasets/home

CORE CAPABILITIES

核心能力

围绕多维合规指标，提供训练数据的全链路清洗与治理。中文专项识别与监管直报通道适配国内场景。让"训前再清洗一遍"变得可执行、可审计、可复用。

全链路模块化清洗引擎

从接入归一、隐私脱敏到输出审计的全链路覆盖，自研与集成模块融合，多维度合规指标覆盖内容安全全维度。

中文个人信息与违禁内容专项脱敏

覆盖多类中文个人信息与违禁词的专项识别脱敏，含训前投毒 / 越狱 / 注入扫描，与训练流水线、数据湖、对象存储无缝对接。

自研安全小模型灰区裁决

内置自研安全小模型，对多类合规灰区做裁决兜底，降低人工复核成本，模块级数据血缘留存审计证据链。

行业落地验证 + 场景适配能力

已在金融等行业落地验证，适配行业监管合规场景，监管直报通道与备案材料模板化。

个人信息保护法数据安全法 GB/T 45654-2025 等保 2.0 国密 SM2/SM3/SM4 · 信创全栈

USE CASES

典型应用场景

围绕实际业务节奏与合规节点，落地到团队可复用的安全流程。

自建大模型的训练数据准入清洗

面向自建大模型的银行、保险、医疗、政务、教育、互联网、车企。

开源数据集采用前的合规审查

面向数据治理与合规岗，采用开源数据集前做隐私、版权与合规审查。

检索增强生成知识库的入库清洗

面向模型运营（MLOps）数据质量团队，对 RAG 知识库入库内容做清洗。

监管自查与备案材料一次成稿

面向第三方数据测评与审计机构，把识别、清洗、审计做成备案材料一次成稿。

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告诉我们你的语料来源与合规诉求，售前顾问一案一议给出数据治理方案。

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OUTCOMES

客户成效

以下为典型值，具体收益以 POC 一案一议为准。

全链路

模块化清洗引擎，多维度合规指标全程可审计

中文专项

中文个人信息与违禁词多类覆盖脱敏

已落地

已在金融场景落地应用

FAQ

常见问题

客户最常关心的 5 个问题，更多请联系售前顾问。

能识别中文敏感信息吗?

产品对多类中文个人信息与违禁词提供专项识别脱敏，适配国内场景。

跟普通的数据清洗工具有何不同?

以全链路模块化引擎把"识别 + 清洗 + 审计 + 备案材料"做成端到端闭环，内置自研安全小模型灰区裁决，而不是单点工具。

能审计回溯吗?

模块级数据血缘与证据链全程留存,支持事后审计与监管对接。

能跟训练平台对接吗?

支持与主流训练流水线、数据湖、对象存储无缝对接。

能离线部署吗?

支持 SaaS / 私有化 / 混合三形态部署,国密 SM2/SM3/SM4 + 昇腾 / 海光 / 鲲鹏 / 统信 / 麒麟信创全栈,适配央国企强管控诉求。