大模型安全 · 模型治理

模型鲁棒性测评

Model Robustness Evaluation

多类模型对抗鲁棒性自动化评测平台,多视角全面覆盖,快速完成全量评测并交付可对比报告。

PRODUCT PREVIEW

产品界面预览

模型鲁棒性评测 的平台界面预览,采用 AEGIS 统一安全平台一致的设计语言,展示核心工作流与数据视图。

platform.aijisi.cn/aisp/#/models/home
模型鲁棒性评测 产品界面
CORE CAPABILITIES

核心能力

覆盖多类典型模型,提供多攻击面体检,快速完成全量评测并行交付报告。让"扛不扛打"从感性认知变成可对比的评测结论。

01

多类典型模型 · 多攻击面统一调用

广泛覆盖主流模型类型,融合多种对抗攻击方式,统一参数体系调用,全面评估模型抗打能力。

02

经验式攻击 + 认证鲁棒性双视角

经验式攻击模拟真实威胁场景,认证鲁棒性以形式化方法 / 数学证明提供安全性保证,两者互补全面评估模型抗打能力。

03

主流框架工程化集成

集成业界主流开源评测框架,统一参数与报告,省去逐个工具的工程化对接门槛,快速融入现有 MLOps 流程。

04

真实场景多攻击面覆盖

支持面向自动驾驶的现实扰动评估,覆盖目标检测对抗攻击与大模型对抗测试等多攻击面,快速评测与完整报告并行交付。

GB/T 45654-2025 GB 44495-2024 ISO/IEC 24029-2 NIST AI RMF EU AI Act 高风险义务
USE CASES

典型应用场景

围绕实际业务节奏与合规节点,落地到团队可复用的安全流程。

自动驾驶感知模型上线前体检

面向自动驾驶与智能网联汽车厂商,对车端感知模型做物理补丁与现实扰动评估。

金融风控与反欺诈模型的稳健性验证

面向金融风控、反欺诈、信贷模型负责人,验证模型在对抗扰动下的稳健性。

医疗影像辅助诊断模型评估

面向医疗影像与诊断 AI 团队,防范医学影像投毒导致的误诊风险。

工业质检与智慧城市视觉模型体检

面向政务、工业质检、智慧城市视觉应用方,体检视觉模型的抗攻击能力。

还有更多业务场景?

告诉我们你的模型类型与上线节点,售前顾问一案一议给出评测方案。

联系售前顾问 →
OUTCOMES

客户成效

以下为典型值,具体收益以 POC 一案一议为准。

1 周
模型上线前完成全量鲁棒性评测
多攻击面
多类攻击方式统一调用,覆盖主流模型类型
风险前置
把出事后挨监管罚款 / 召回的尾部风险前置消解
FAQ

常见问题

客户最常关心的 5 个问题,更多请联系售前顾问。

覆盖多类典型模型形态,不止于图像。
支持面向自动驾驶等场景的物理补丁与现实环境扰动评估,覆盖目标检测对抗攻击等多种真实威胁场景。
提供快速评测报告,数小时内即可拿到第一份风险概览,完整报告并行交付。
报告附整改建议与对抗训练参考路径,可进入回归测试闭环。
报告对齐 GB/T 45654-2025、GB 44495-2024、ISO/IEC 24029-2、NIST AI RMF 等主流合规口径,可作为合规材料的支撑性附件。

把 模型鲁棒性测评 用到你的业务上

售前顾问会按你的场景一案一议,1V1 沟通安全方案与试用安排。