隐私保护 的平台界面预览,采用 AEGIS 统一安全平台一致的设计语言,展示核心工作流与数据视图。
围绕个人信息识别、训练数据反推、系统提示词外泄等多攻击面提供全谱系评测。中英文细粒度隐私识别覆盖中国本土证件类型。配套脱敏工具集,让隐私治理从"出事补救"变成"上线前体检"。
覆盖多类个人信息类型,中文本土证件与隐私字段专项适配,识别精度领先海外同类产品。
覆盖提示注入诱导泄露、多轮对话累积泄露、长上下文记忆泄露、检索增强生成泄露等多类高危场景,全面防护。
判定 LLM 是否记忆了训练阶段的隐私信息,配套全流程评估与报告输出,有效降低误报率。
内置医疗、金融 PII 映射模板;SaaS 开箱即用 + 私有化(医疗/金融)+ 训练管道集成,自动评测与风险控制。
围绕实际业务节奏与合规节点,落地到团队可复用的安全流程。
面向自建或接入大模型的金融、政务、互联网客户,上线前一次性回答"模型会不会泄露客户隐私"。
面向医疗、教育大模型应用方,保护患者与学生敏感信息,对接个保法与 HIPAA 合规。
面向出海企业与第三方测评机构,按个保法 / GDPR / HIPAA 三类法规并行评测。
面向数据保护官 (DPO) 与首席合规官,评估企业 Copilot 的敏感数据外泄风险。
以下为产品能力口径指标,具体落地收益由 POC 一案一议。
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